Los resultados han sido excelentes, se ha constatado una reducción drástica en el número de micro ocupaciones observadas.
Un circuito de vía tiene la finalidad de indicar cuando hay un tren en el tramo de vía en el que está situado.
Hay veces en las que los circuitos de vía se muestran como ocupados cuando no ha habido un paso de tren, gracias a las gráficas que se pueden visualizar en la herramienta SAM-TTC (Sistema de Ayuda al Mantenimiento del Circuito de Vía de Thales), se ha visto que estas ocupaciones son muy pequeñas ya que en general duran menos de un segundo. Por lo que, a este tipo de ocupaciones se le ha llamado “micro ocupaciones”, u ocupaciones pequeñas.
Algunos escenarios son muy complejos debido en parte a que el nivel de ruido en la vía es mayor de lo habitual. Este ruido es lo que provoca en gran medida las micro ocupaciones y ha sido captado gracias a la alta sensibilidad del TTC . El exceso de ruido puede aparecer con frecuencia en algunos circuitos e influye negativamente en el funcionamiento diario de las instalaciones.
Para poder gestionar las micro ocupaciones, ha sido imprescindible estudiar cómo de pequeñas son y de esa manera tener un umbral para filtrarlas.
Se ha hecho un análisis de datos exhaustivo en Python, con datos reales de tres estaciones clave, en el que se han tenido en cuenta todos los factores necesarios para encontrar micro ocupaciones, con los resultados de este análisis, se ha creado un fichero que encuentra las micro ocupaciones de manera efectiva indicando el momento y el TTC en el que han ocurrido para poder proceder a su visualización en SAM-TTC, además se ha realizado un estudio de frecuencias teniendo en cuenta el tiempo que el TTC ha permanecido ocupado sin paso de tren.
El análisis de datos ha contribuido con la información necesaria para proceder a la actualización del software del TTC para permitirle adaptarse a escenarios con un elevado ruido transitorio. Los resultados han sido excelentes, se ha constatado una reducción drástica en el número de micro ocupaciones observadas.
