El pandeo en vías sobre balasto responde a la acumulación de energía debido a la variación térmica que sufre la vía. MainRail ha desplegado un piloto para predecir el pandeo en la Red ferroviaria de Mallorca (SFM) con el apoyo de Azvi y Yeltech.
Este despliegue consiste en algoritmos de predicción de pandeo y dispositivos IoT para la medición de temperatura. Los algoritmos permiten predecir el riesgo de pandeo mientras que los dispositivos IoT envían alertas en tiempo real de la temperatura del carril y recolectar información para optimizar los algoritmos.
MainRail continúa en paralelo desarrollando algoritmos predictivos para calidad de vía y desgaste de carril. Este desarrollo se lleva a cabo mediante Modelos Híbridos gracias al uso de gemelos digitales, datos de vía y algoritmos de IA.
