Thales desarrolla sistemas complejos de inteligencia artificial (IA) que promueven la IA eco-responsable basada en el aprendizaje y el conocimiento y consumen menos energía.
Los sistemas de ayuda al conductor (GreenSpeedTM), los sistemas de gestión del tráfico (TMS) y los sistemas para gestionar el funcionamiento automático de los metros (GreenCBTC) y de los trenes autónomos (RailBotTM) optimizan el consumo de energía mediante estrategias de conducción cuidadosamente definidas y calculando perfiles óptimos de aceleración y frenado en tiempo real.
La anticipación de incidentes en la red también es un factor importante para reducir las paradas imprevistas de trenes causadas por obstáculos en las vías. Equipado con sensores conectados de alto rendimiento, un tren podrá detectar cualquier obstáculo en su propia vía o en vías paralelas, ayudando a ahorrar energía.
Los sistemas de supervisión de la estación analizarán el consumo de energía en tiempo real. Sus sensores determinarán las necesidades energéticas exactas en función de los flujos de pasajeros.
